世界银行的每晚灯光:一个全面的夜间灯光数据档案

博客文章作者 Daynan Crull

夜晚的灯光

8月5日晚的西欧景色, Suomi-NPP VIIRS-DNB传感器捕捉到的2020年. 图片来源: 乔舒亚·史蒂文斯,美国宇航局地球观测站.

一张清晰的夜晚地球的照片从表面上看是相当了不起的. 更深刻的, 仍然, is the realization that these points of light yield insights into the activities of human civilization unfolding below. 几十年来,研究人员一直在探索这些见解. 首先,他们通过使用美国.S. 国防气象卫星程序操作直线扫描系统(DMSP-OLS), 和更多的 recently through the Suomi-NPP Visible Infrared Imaging Radiometer Suite Day/Night Band (VIIRS-DNB). 

Nighttime lights data provided by these satellites have opened entire avenues of 研究 because of their global coverage and sensitivity to temporal dynamics. 例子包括对经济活动的新研究 (唐纳森 & Storeygard 2016; Henderson等人,2018年),社会经济趋势(普罗维尔等人,2017年)、自然灾害(Qiang等人,2020), 影响评估 甚至COVID-19的影响(拜尔等人,2020; 埃尔维奇等人,2020年). 不幸的是, 尽管这些数据每天都在收集, they’ve mostly been available only through composites representing aggregations of a month or a year.

现在, 第一次, an entire archive of data from both the DMSP-OLS (1992-2017) and VIIRS-DNB (2012-present) systems are available for 每天晚上. 这些收藏跨越了30年. New Light Technologies (NLT) is proud to assist this project and help with technical guidance for accessing and analyzing these data.

世界银行-点亮每一个夜晚

世界银行集团, 与密歇根大学合作, the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and with support of NLT has launched the 世界银行-每晚点亮档案. The Light Every Night dataset is published on the Amazon Web 推荐一个正规滚球 Registry of Open Data and is designed from the ground up to be 分析准备. The data archive includes nighttime lights imagery for DMSP-OLS and VIIRS-DNB and supplemental data quality layers for creating masks against cloud coverage, 月光照和杂散光, 其他工件. 更多细节可在 技术文档页面.

这次发布代表了多年的工作,使这个档案公开, 这是更多涉及访问和分析这些数据的资源的开始. 其中一个资源是 世界银行开放夜光教程, 开发的 Daynan Crull 并得到了博士的支持. 美国国家海洋和大气管理局(NOAA)教授金宝(Kim Baugh). 密歇根大学的布莱恩·敏,NLT的首席科学家, 跑戈德布拉特.

向公众提供技术指导

NLT has long been an advocate of open data and the power of 遥感 to drive 研究. We recognize; however, that just because datasets are open for use publicly does not mean there is no cost in terms of the time and expertise needed to convert these data into meaningful information, 这不是每个人都能得到的. This can be particularly true in developing countries or immediately following disasters where such data can yield critical information.

我们开发的 世界银行开放夜间灯光教程 for this project as a hands-on way to reduce these barriers and demystify nighttime lights data for people who may think using them requires specialty experience (they do not). The tutorial contains some fundamental concepts for accessing open satellite data and is aimed at a broad audience with the objective to put these data, 以及他们洞察力的力量, 在尽可能多的从业者手中.

美国夜间灯光

Screenshot from a tutorial to show how to make an interactive map using VIIRS-DNB data.

除了访问和可视化这些数据的基础知识之外, 有专门用来理解如何清理数据以进行分析的模块, 创建块, 执行条件运算和波段数学, 做一些简单的合成, 得到区域统计, 做时间序列和比较分析.

了解如何为分析清理数据

2020年12月,我们举办了为期一天的研讨会,本教程是研讨会的一部分 第三届Geo4Dev年度研讨会及工作坊.  我们希望本教程和许多优秀的演讲能够在那周完成(可以在这里), 以及世界银行的“每晚灯光”数据存档, 会对全世界产生直接影响吗.

We are also engaged in a variety of advanced 研究 projects and applications using data 科学 and machine learning that can help us better understand our world, 解决问题, 并推动我们的客户和合作伙伴的使命向前发展. 在这里阅读更多推荐一个正规滚球是如何做的. There is more to come as we develop tools and resources so that nighttime lights analysis can inspire and instruct an ever-growing community of analysts, 研究人员, 和好奇.

这个项目(和数据)是由 世界银行统计能力建设信托基金)

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